本月中旬，苹果公司通过了一项可穿戴设备的专利，根据美国专利局资料显示，这款设备能够通过一系列传感器监测ECG（心电图）。在一般的情况下，心电图是需要多电极同时监测才能获取更准确的数据。而苹果这个专利采用的是压力传感技术来获取身体不同部位的数据以获得更准确的监测结果，据称准确度可媲美专业级别的医疗设备。

　　随着老年化进程的不断加快和高危发病人群持续增多，我们需要搜集时时数据进行分析处理，给出科学合理的建议和方案。可穿戴设备虽然早已经不是新名词，但在医疗领域的应用“精准数据”依然是个迈不过去的坎儿。

　　2014-2015年之间，随着行业政策和市场环境的变化，大量可穿设备企业瞄准健康运动领域，艾媒咨询检测报告显示，到2016年底中国移动医疗健康市场规模预计将会达到74.2亿元；而2016年中国智能可穿戴设备市场规模将达到180亿。可穿戴市场空间巨大，但是行业门槛不高，加上成本低廉，稍微有技术的企业就能购买零部件来做，所以造成了产品同质化严重，市场竞争激烈。很多产品即无痛点又非刚需，实用性难以让购买者兴奋，成了“鸡肋”。多以实现运动健康管理功能为主，在实际应用中和竞争对手没有太大区别，只是监测的数据类型和活动项目不同而已。

　　有调查公司，对美国可穿戴市场进行了研究发现，消费者对可穿戴设备的依赖性并不强。在18岁以上拥有可穿戴设备的消费者中，虽然有1/10的人拥有活动追踪设备，但是超过一半的人已经不再使用；1/3的人会在6个月后放弃使用。

　　目前国内市场上诸多品牌推出的可穿戴设备以智能手环智能手表为主，但核心功能依然主要集中于计步、睡眠监测、体温测试、心率监测、运动检测等“非医疗级别”的数据上。

　　在8月25日举办的可穿戴医疗设备及技术峰会上，中科院计算所普适计算研究中心副主任朱珍民对穿戴式生理指标感知进行了分析并提出了多种感测方法，对国内智能可穿戴设备市场的创新提供了更多的思路。诸多创新型的可穿戴设备都使用了身体传感器，目前身体传感器技术尚在自身成长期，也将在长期的发展过程中走向成熟，但是已经在可穿戴设备领域崭露威力。

　　慢病管理的推进将促使智能可穿戴设备拥有庞大的市场，边远地区和不发达地区可以借助远程医疗+可穿戴设备改善医疗资源，同时医疗+互联网+穿戴设备也可解决前端（健康维护，医院就诊前）或后端（慢病管理，用药服务等）医疗服务新模式，并且，可穿戴设备是家庭医师未来重要的必备工具。虽然目前很多可穿戴设备标榜自己监测获取的数据已经达到医疗级别，事实上他们中不少的确已经通过了相关机构的认证。但是一款用于预防疾病的可穿戴设备需要做到的不仅仅是数据采集可靠。

　　但是目前市场上大部分可穿戴设备产生的数据并不能作为医疗用途，原因是多方面的。

　　8月25日，中南大学湘雅三医院副院长袁洪对健康点记者表示，医疗+可穿戴设备提供的不是商品，而是由医师主导的服务。此外，医疗+互联网+可穿戴设备需要与线下医疗资源相对接。同时，在医疗+可穿戴设备应用中医务人员参与不足也是一大原因。医疗数据是医疗的基础和支撑，单纯问诊+穿戴不是医疗，所以穿戴设备的准入标准、相关指南缺乏也影响收集数据的精准度，从而限制了可穿戴设备在医疗中的应用。在安全和隐私方面也没有一个通用的标准能让用户放心使用。

　　可穿戴设备产生的大数据在医疗上大有可为，有着巨大的应用前景和医疗作用，但是存在的诸多问题却不容忽视。更多的想法则认为，智能可穿戴设备的发展将在传感技术、低能耗技术、新材料技术、无线通信技术等技能方面大幅提升，数据挖掘及预测将成为趋势，关怀备至的情感互动将成为热点。